Infrastructure

こちらのページでは、本ポートフォリオサイトを支えるAWSインフラ構成と、それを自動化するバックエンドの仕組み（IaC、サーバーレスアーキテクチャ）について解説しています。

本サイトの構築に使用した各種技術（HTML、CSS、JavaScript、Python、Terraform）およびAWSの各マネージドサービスに関する知識は、すべてオンライン教材の活用や生成AIを用いたプロンプトエンジニアリングにより、独学で習得・実装いたしました。

本サイトのインフラ構成図

本サイトのインフラ構成図はこちらになります。

主なアピールポイント

本ポートフォリオサイトは、Amazon S3に配置した静的ファイルを、Amazon CloudFrontおよびRoute 53を介してセキュアに配信しています。

また、S3とAWS Lambda（Python）を連携させた自動化パイプラインを構築しており、S3バケットへ新規イラスト画像を追加するだけで、HTMLが動的に更新され、自動でデプロイされる仕組みを実装し、同時に、一連の処理完了/失敗のステータスを、Amazon SNS（Simple Notification Service）経由でリアルタイムで通知されます。

1. Infrastructure as Code (IaC) の実践:
すべてのインフラリソースをTerraformで定義・管理。設定漏れを防ぎ、構成の可視化を行っています。

2. Lambdaによるイベント駆動型自動化パイプライン
S3への画像追加をイベントトリガーとしたHTML動的更新・自動デプロイ機能を実装。処理結果（成功・失敗）はAmazon SNSにより即時メール通知されます。

3. CloudFront ＋ S3 によるセキュア配信（OAC構成）
Route 53での独自ドメイン運用、およびCloudFront経由のHTTPS通信による安全かつ低遅延な静的サイト配信環境を構築。

4. 完全マネージドサービスの採用
プロビジョニングやOS管理が不要なAWSマネージドサービスのみで構成し、インフラの運用負荷と稼働コストの大幅な削減を意識しています。

Terraform (IaC)

このインフラ環境（S3、Lambda、SNSなど）はすべてTerraformを用いてコード管理（Infrastructure as Code）しています。

▶︎ Terraformのコードを表示する

# ここに main.tf などのTerraformコードを貼り付けてください
resource "aws_s3_bucket" "portfolio" {
  bucket = "yuta-saito-portfolio"
}

resource "aws_sns_topic" "deploy_topic" {
  name = "portfolio-deploy-topic"
}

Lambda (Python)

S3への画像追加をトリガーに、HTMLを動的に生成し、SNSを通じてメール通知をパブリッシュするLambda関数のソースコードです。

▶︎ Lambdaのコードを表示する

# ここに boto3 等を使用したPython(Lambda)のコードを貼り付けてください
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # HTMLの自動生成ロジック
    
    # SNSでのメール通知処理
    sns = boto3.client('sns')
    sns.publish(
        TopicArn='arn:aws:sns:...',
        Message='ポートフォリオサイトの自動デプロイが完了しました。',
        Subject='【通知】デプロイ完了'
    )